Rozwój i wdrożenie Elasticsearch i Solr do zarządzania obszernymi bazami danych
Opublikowano: 11 września 2023

Stephen Emmott, ekspert firmy Gartner, kiedyś stwierdził, że przez długi czas wyszukiwanie polegało głównie na wykorzystaniu worka słów (ang. bag of words). Jednak obecnie sytuacja wygląda już inaczej. Nowoczesne środowiska biznesowe operują na ogromnych bazach danych, które umożliwiają efektywne uruchamianie, kontrolowanie i zarządzanie wolumenem informacji. Zrozumiane jest, że w przypadku tak szerokiego zakresu danych niezbędne jest ciągłe analizowanie i strukturyzowanie, co umożliwia szybkie i wygodne renderowanie oraz wyszukiwanie dla użytkowników.

ELASTICSEARCH: doskonała alternatywa dla powolnej, standardowej platformy wyszukiwania Bigdata.

Chcielibyśmy podzielić się naszym doświadczeniem z wdrażania Elasticsearch jako wiodącej platformy wyszukiwania, która przekształca zwykły i powszechnie stosowany proces wyszukiwania w sieci w prawdziwą przyjemność. Kiedy klient zgłosił się do nas z pilną potrzebą dostosowania powolnego i przestarzałego mechanizmu wyszukiwania relacyjnej bazy danych, zdecydowaliśmy się zaimplementować silnik Elasticsearch. Dzięki temu klient mógłby łatwo i płynnie przetwarzać oraz wizualizować ogromną ilość informacji, z którymi się stykał.

Czy to brzmi jak idealne marzenie: zaawansowane rozwiązanie, które oferuje doskonałą analizę i elastyczny algorytm wyszukiwania? Jeśli nie jesteś pewien, zapraszamy do zapoznania się z poniższymi informacjami.

Jakie są główne funkcje Elasticsearch (ES), które wdrożyliśmy w procesie konfiguracji przypadku?

• Większa elastyczność. Elasticsearch zapewnia łatwość rozszerzania lub zawężania wyszukiwanych fraz, umożliwiając jednocześnie pewną elastyczność w dopuszczaniu błędów i nieścisłości.
• Wyszukiwanie pełnotekstowe. Umożliwia sortowanie danych według różnych kryteriów, takich jak czas, lokalizacja, czas trwania, odległość itp. Dzięki temu zaawansowane filtry mogą być wygodnie używane przez użytkowników, co pozwala im szybko znaleźć i wybrać żądane informacje.
• Autouzupełnianie. Elasticsearch oferuje funkcję autouzupełniania, która zapewnia szybkie wyszukiwanie, natychmiastowe sugestie i błyskawiczną informację zwrotną.
• Wielojęzyczność. ES wspiera różne języki, umożliwiając wybór języka podstawowego i dodatkowego, z możliwością dokonywania modyfikacji.
• Geolokalizacja i wyszukiwanie. Umożliwia łatwe wyszukiwanie lokalizacji na podstawie adresu lub współrzędnych geograficznych.
• ES Kibana. Narzędzie Kibana zapewnia solidne możliwości wizualizacji danych. Umożliwia to klientom tworzenie imponujących i skalowalnych grafik na podstawie zgromadzonych informacji.

Dzięki zastosowaniu wyżej opisanych funkcji Elasticsearch, udało się osiągnąć ostateczny cel, którym było stworzenie wyszukiwarki o wysokiej niezawodności, szybkości i przyjazności dla użytkowników. Klient otrzymał doskonałą wizualizację i stronę internetową o wysokim poziomie pozycjonowania, a użytkownicy cieszyli się szybkimi i wydajnymi wynikami wyszukiwania.

Implementacja wyszukiwania SOLR dla stron z PHP CMS-em

Nasz zespół inżynierów, oprócz pracy nad Elasticsearch, zaangażował się w implementację rozwiązania wyszukiwania SOLR dla kilku projektów opartych na systemie zarządzania treścią PHP.

Jednym z tych projektów był TYPO3 – strona internetowa z katalogiem produktów. Wszystkie dodawane i zmieniane dane były dynamicznie wczytywane, strukturyzowane i przetwarzane wraz z wieloma atrybutami i dodatkowymi cechami. W miarę rozrostu zbioru danych pojawiła się potrzeba aktualizacji platformy wyszukiwania, co skłoniło nas do zastosowania rozwiązania SOLR.

W ramach projektu, nasz zespół skutecznie zintegrował wyszukiwarkę Solr, aby umożliwić użytkownikom łatwe i szybkie wyszukiwanie informacji, a klientowi zapewnić kompleksowe rozwiązanie dostosowane do jego potrzeb biznesowych.

Kolejnym przypadkiem zastosowania Solr jest duży portal informacyjny działający na platformie Kubernetes. Zainstalowaliśmy i skonfigurowaliśmy Solr, a następnie dokonaliśmy integracji z aplikacją TYPO3 oraz zainstalowaliśmy klastr Kubernetes.

Agiliway ma bogate doświadczenie w obszarze platform wyszukiwania, takich jak Elasticsearch i Solr. Nasz zespół inżynierów ma nie tylko doświadczenie w integracji Solr z PHP CMS-em hostowanym na platformie Kubernetes, ale także w instalacji i konfiguracji Elasticsearch dla dużych baz danych, aby skutecznie sprostać rosnącym wymaganiom. Jesteśmy gotowi do współpracy, aby podzielić się naszym doświadczeniem i zaproponować najlepsze rozwiązanie, które spełni Twoje potrzeby.

I na koniec najważniejsze pytanie: Elasticsearch czy Solr? Nie ma jednoznacznej odpowiedzi. Elasticsearch lepiej sprawdza się w przypadku złożonych aplikacji, podczas gdy Solr jest bardziej skoncentrowany na obsłudze treści tekstowej. Ostateczny wybór zależy od Ciebie i od tego, jak najlepiej dopasować go do swoich potrzeb biznesowych, wymagań i oczekiwanych rezultatów końcowych. Jeśli masz wątpliwości, jak to zrobić, skontaktuj się z ekspertem z Agiliway.